被網絡“包圍”的生產生活離不開算法二字。工廠生產多少，流程是什么，需要算；店鋪進什么樣的貨，貨架如何擺放，也要算；外賣、網約車是否便捷，都與算法息息相關。作為數字經濟的基礎與核心，算法支撐著生產運轉與服務效率。以外賣為例，每增加一個訂單，系統要在毫秒內算出最優路徑，每縮短一分鐘，都要通過技術與算力實現……
衣食住行，都離不開算式。甚至工業生產的規模、工藝等，有時也需算法。究其根本，都是用智能平衡供需關系，最大化提高效率。
算法向更多領域滲透，不斷締造新動能。教育就是其中之一。建立精準題庫，推斷知識薄弱點，智能生成個性化學習方案。教育部預計，在線教育市場將以超過20％的增速發展。醫療、文化、農業等，也因算法注入不斷演化新業態。中國科協黨組書記懷進鵬說，算法已成為社會、產業發展的內在要素和核心競爭力，脫離數字化的產業或將被邊緣化。
數字經濟時代，計算力決定著發展潛力。某種程度上，判斷一個產業轉型是否取得成效，企業創新是否蘊含活力，核心在于能否擁有精準的算法。懷進鵬說，數字化將使成本大幅降低，有效提高生產力，對交易方式、決策方式等帶來變革。企業和產業都要投入其中，學會數字化生存。
模型越復雜，服務越個性化，需求越升級，對算法的要求越高。
專家認為，既要在數據質量、流通效率、價值利用等方面加速提升，也要提高新型計算平臺、分布式計算架構以及芯片等硬件實力，加快走向數字化、服務化、軟件化。
不過，當算法改變著生產生活的同時，一些分歧也逐漸顯現。
一部分爭議源于算法的價值。很多應用軟件算法中，“我選擇我喜歡”原則占據主流。這就牽扯到留痕數據是否足夠了解用戶，用戶是否只能按原有喜好選擇等問題。一些專家認為，算法決定了內容和用戶，某種程度上，不是用戶決定想看什么，而是平臺決定能看什么。技術可以中性，但應用不能沒有價值觀。應糾正“流量為王”的觀念，用價值觀指引算法的設計和應用。
算與被算的爭議體現了人們對隱私和公共利益保護的呼聲。工信部信息化和軟件服務業司司長謝少鋒認為，算法的法律邊界應進一步厘清。對涉及公眾基本權利、公共利益等的技術，應進行更強的監管。行業中，也要有健全的標準和管理。
算法可以幫助決策，卻不保證帶來幸福。這里面既有技術演進的要求，也有加強服務的迫切。
因此專家認為，越是“技術為王”時代，越不能忽視經驗與人工的作用。一些科技企業正進行完善。為使在線題庫推送更加精準，在線教育平臺在老師留存率基礎上，增加了學習效果、大綱匹配等指標， 并加強教育專家與技術人員溝通反饋；共享出行平臺則通過工程師、地勤人員等對模型進行實時糾正。
“算法的精髓在于不斷學習，人是不可或缺的部分。”一位從業者說，要注重人對技術的改造，讓技術不偏移，價值充分體現。
記者 張辛欣
